Sayfalarınız için doğru Schema.org türlerini ve özelliklerini belirliyor; JSON-LD işaretlemelerini görünür içerikle uyumlu, doğrulanabilir ve ölçeklenebilir biçimde uyguluyoruz.
Sayfadaki varlıkları, özellikleri ve aralarındaki ilişkileri açıkça tanımlar.
Yapısal veri optimizasyonu; bir sayfadaki kurum, kişi, ürün, hizmet, makale, etkinlik ve benzeri varlıkları Schema.org sözlüğüyle makine tarafından okunabilir biçimde tanımlama, ilişkilendirme ve teknik olarak doğrulama sürecidir.
Sayfanın gerçek içeriğine en uygun schema türü belirlenir ve gerekli alanlar güvenilir verilerle doldurulur.
Kurum, web sitesi, yazar, içerik, ürün ve hizmetler tutarlı kimlikler üzerinden birbirine bağlanır.
JSON-LD verisinin kullanıcıya görünen sayfa içeriğini doğru yansıtması ve arama motoru kurallarına uyması sağlanır.
Sayfadaki metin kullanıcı için anlaşılır olsa da arama motorları varlık türünü, özelliklerini ve ilişkilerini her zaman aynı açıklıkta yorumlayamayabilir.
Yapısal veri, arama motorlarına sayfadaki bilginin yalnızca kelimelerini değil; hangi varlığa ait olduğunu, neyi temsil ettiğini ve diğer varlıklarla nasıl ilişkilendiğini açık biçimde anlatır.
Ürün, kurum, kişi, hizmet ve içerik türleri makine tarafından okunabilir özelliklerle netleştirilir.
Desteklenen arama özellikleri için gereken teknik veri hazırlanır; görünürlük fırsatlarına uygunluk artırılır.
Marka, web sitesi, yazar ve içerikler aynı kimlik yapısıyla bağlanarak anlamsal bütünlük oluşturulur.
İçeriğin açık ve tutarlı tanımlanması klasik arama sonuçlarının yanında makine tabanlı keşif sistemlerini destekler.
Başarıyı yalnızca kodun geçerli olmasıyla değil; kapsam, veri doğruluğu, varlık tutarlılığı ve arama görünümü uygunluğuyla değerlendiriyoruz.
JSON-LD söz dizimi, gerekli özellikler ve arama motoru kuralları bakımından hatasız bir yapı hedeflenir.
Kurum, site, sayfa, yazar, ürün ve hizmetler benzersiz kimliklerle tutarlı bir graph içinde bağlanır.
İçerik türünün desteklediği arama özellikleri için gerekli ve önerilen alanların doğru sağlanması amaçlanır.
Tekil kod eklemeleri yerine şablon ve veri kaynağıyla beslenen sürdürülebilir bir uygulama oluşturulur.
Schema seçiminin doğruluğundan görünür içerik uyumuna, graph ilişkilerinden şablon ölçeklenebilirliğine kadar bütün veri katmanını inceliyoruz.
Seçilen türün sayfanın ana içeriğini ve gerçek varlığı doğru temsil edip etmediği değerlendirilir.
Geçersiz JSON, hatalı veri türü, eksik virgül, yinelenen blok ve parse sorunları kontrol edilir.
İşaretlenen ad, fiyat, stok, puan, yazar ve diğer verilerin sayfada görünen bilgiyle eşleşmesi doğrulanır.
@id, url, mainEntity, isPartOf, author ve publisher bağlantıları tutarlı bir anlamsal graph olarak incelenir.
Gerekli ve önerilen özellikler, içerik politikaları ve desteklenen zengin sonuç koşulları kontrol edilir.
İşaretlemenin CMS verisinden doğru beslendiği, eksik değerleri yönettiği ve sayfa türlerinde ölçeklendiği test edilir.
Sayfa ve varlık analizinden veri modeline, JSON-LD uygulamasından canlı doğrulamaya uzanan sistematik bir yöntem uyguluyoruz.
Şablonlar, görünür içerik, gerçek varlıklar ve desteklenen arama özellikleri envanterlenir.
Türler, özellikler, benzersiz kimlikler ve varlıklar arasındaki graph ilişkileri belirlenir.
Her schema alanı CMS, ürün, kurum veya içerik verisindeki güvenilir kaynağa bağlanır.
İşaretleme uygulanır; söz dizimi, görünür içerik, gerekli özellikler ve edge case’ler test edilir.
Search Console geliştirmeleri, hata raporları ve şablon değişimleri düzenli olarak takip edilir.
Yapısal veri kullanıcıya görünmeyen bağımsız bir SEO metni değildir; sayfadaki gerçek ve güncel bilginin makine tarafından okunabilir temsilidir.
Schema uygulamasını tek seferlik kod eklemek yerine; veri sahipliği, sürüm kontrolü, doğrulama ve hata takibi olan sürekli bir kalite sistemi olarak yönetiyoruz.
Her alanın hangi sistemden beslendiği, kim tarafından güncellendiği ve boş değer davranışı tanımlanır.
Schema değişiklikleri geliştirme sürümleriyle ilişkilendirilir ve yayın öncesi test edilir.
Teknik testler; örnek sayfalar, farklı veri durumları ve görünür içerik kontrolüyle tamamlanır.
Search Console raporları ile arama özelliği dokümantasyonundaki değişiklikler düzenli izlenir.
Kurumsal kimlikten içerik yayıncılığına, e-ticaretten yerel işletmelere kadar sitenizdeki gerçek varlık ve sayfa türlerini kapsıyoruz.
Marka kimliği, logo, iletişim, sosyal profiller, site adı ve arama işlevi merkezi graph içinde tanımlanır.
Ürün, varyant, fiyat, para birimi, stok, satıcı ve doğrulanabilir değerlendirme verileri modellenir.
Makale, yayın tarihi, güncelleme, görsel, yazar ve yayıncı ilişkileri içerikle uyumlu biçimde işaretlenir.
İşletme türü, adres, çalışma saatleri, hizmet alanı ve servis bilgileri gerçek operasyonla eşleştirilir.
Sayfa hiyerarşisi, breadcrumb öğeleri ve liste ilişkileri gezinme bağlamını açıklayacak biçimde tanımlanır.
Event, Course, JobPosting, Video ve siteye uygun diğer desteklenen türler politika koşullarıyla uygulanır.
Mevcut durum analizinden veri modeline, teknik uygulamadan canlı izlemeye uzanan her aşamada doğrulanabilir çıktılar üretiyoruz.
Şablonlar, görünür varlıklar, mevcut schema blokları, hatalar ve arama özelliği fırsatları envanterlenir.
Schema denetimiTürler, benzersiz kimlikler, gerekli özellikler ve varlıklar arasındaki ilişkiler tasarlanır.
Veri modeliJSON-LD alanları CMS ve gerçek veri kaynaklarıyla eşleştirilip boş veya hatalı veri kuralları tanımlanır.
Uygulama dokümanıŞablon uygulaması farklı veri senaryolarında söz dizimi, içerik uyumu ve politika açısından test edilir.
QA doğrulamasıSearch Console raporları, şablon değişimleri ve arama özelliği güncellemeleri takip edilerek sistem korunur.
Sağlık takibiSchema türleri, JSON-LD uygulaması, zengin sonuçlar ve teknik bakım hakkında sık sorulan soruları yanıtladık.
Schema uygulamasını teknik sağlık, görünür içerik, ticari sayfa yapısı ve pratik doğrulama araçlarıyla bütünleştirin.
Render, tarama, canonical ve indeksleme altyapısını schema verilerinin doğru keşfedilmesini destekleyecek biçimde geliştirin.
Hizmeti İnceleyinGörünür içerik, yazar bilgisi ve sayfa bağlamını yapısal veriyle tutarlı, faydalı içeriklerle güçlendirin.
Hizmeti İnceleyinÜrün, fiyat, stok ve değerlendirme verilerini kategori ve ürün sayfası stratejisiyle birlikte yönetin.
Hizmeti İnceleyinTemel schema türleri için JSON-LD çıktısı oluşturun, veriyi inceleyin ve uygulama öncesi başlangıç taslağı hazırlayın.
Aracı KullanınSayfa türlerinizi, veri kaynaklarınızı ve mevcut JSON-LD uygulamanızı inceleyelim; görünür içerikle uyumlu, doğrulanabilir ve şablonlarınızda ölçeklenebilir bir yapısal veri yol haritası hazırlayalım.
